AI ed educazione: come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando la scuola

AI al fianco dei docenti: meno burocrazia, più relazione educativa

La Gen-AI si sta rivelando un’alleata preziosa anche per alleggerire il carico di lavoro degli insegnanti. Nella scuola primaria, secondaria e anche all’università, l’AI consente ai docenti di risparmiare tempo su attività ripetitive, spesso invisibili, per dedicarsi di più alla relazione educativa, alla progettazione didattica e al supporto personalizzato agli studenti.

Secondo un report di McKinsey del 2019, circa il 40% delle attività settimanali di un insegnante potrebbero essere automatizzate con la tecnologia esistente. Si parla di oltre 13 ore a settimana che potrebbero essere restituite all’insegnamento e alla relazione con gli studenti.

Applicazioni “system-facing” come chatbot per le segreterie, strumenti per la creazione automatica di orari o per la gestione delle iscrizioni, sono già in fase di sperimentazione o implementazione in vari contesti. Anche in Italia, il Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) ha tra le priorità la semplificazione dei processi interni attraverso l’automazione e la digitalizzazione. 

Come l’AI aiuta a progettare lezioni e valutare meglio

Oltre alla parte burocratica, l’AI sta rivoluzionando anche il lavoro più “creativo” dell’insegnante: progettare lezioni, creare materiali didattici, differenziare i contenuti per i diversi bisogni degli studenti.

L’Intelligenza Artificiale, consente, ad esempio, di generare in pochi minuti una lezione intera, completa di attività, verifiche, criteri di valutazione. L’AI agisce come acceleratore, offrendo una bozza su cui il docente può intervenire, adattare, migliorare. Questo è particolarmente utile quando si lavora con classi eterogenee o si vuole offrire un percorso personalizzato.

Correggere compiti e fornire feedback di qualità richiede tempo. Anche qui l’AI può dare una mano:

• correzione automatica: i sistemi di valutazione automatica (Automated Writing Evaluation, AWE) analizzano testi scritti e restituiscono suggerimenti mirati. Non sostituiscono il giudizio umano, ma offrono un primo livello di analisi utile per insegnanti e studenti.
• feedback immediati: i sistemi di tutoraggio intelligente (ITS) guidano lo studente passo dopo passo nella risoluzione degli esercizi, offrendo spiegazioni e indicazioni personalizzate in tempo reale.

AI per creare nuovi contenuti didattici

Sta cambiando anche il modo in cui vengono creati i contenuti didattici, con lo sviluppo di strumenti per la personalizzazione e la produzione di materiali innovativi, dinamici e interattivi.

Un primo grande cambiamento, come già detto, riguarda la possibilità di adattare in tempo reale materiali e percorsi didattici alle esigenze degli studenti. 

Non si parla più solo di libri di testo o slide, oggi l’AI consente di creare video, esercizi, mappe concettuali, quiz interattivi, infografiche, racconti o simulazioni immersive. Questo tipo di contenuti è sempre più multimodale, progettato per coinvolgere diversi canali sensoriali (visivo, uditivo, cinestetico) e stimolare un apprendimento più profondo.

Gli ambienti di apprendimento, potenziati dall’AI, si trasformano in spazi esplorativi, dove gli studenti imparano sperimentando, dialogando con agenti conversazionali, simulando scenari complessi e ricevendo feedback immediati.

Sul piano internazionale, diversi progetti stanno mettendo alla prova il potenziale dell’AI nella creazione di contenuti educativi. In Spagna, l’app Dytective, viene usata per diagnosticare precocemente la dislessia e proporre esercizi ludici mirati. In Svizzera e a Singapore, la robotica educativa è già una realtà nelle scuole dell’infanzia, con robot umanoidi impiegati per avvicinare i bambini alla scrittura o alla programmazione. 

Anche l’università si sta trasformando grazie all’Intelligenza Artificiale. In Cina, l’AI è al centro di un piano nazionale per la riforma dell’istruzione, con l’obiettivo di creare nuove risorse educative digitali e rinnovare il sistema scolastico. Infine, la Global Digital Library, grazie a strumenti come Google Voice Assistant, rende i contenuti più accessibili anche a chi ha difficoltà di lettura o barriere linguistiche.

Le sfide dell’AI a scuola: valutazione, copia-incolla, bias

Con l’esplosione dei contenuti generati con un click, la tentazione del copia-incolla in classe è più forte che mai. E insieme alla tentazione, vacillano anche le fondamenta della valutazione scolastica tradizionale. Modelli come GPT-4 sono già riusciti a superare esami post-laurea, e distinguere un testo scritto da uno studente da quello prodotto da un algoritmo sta diventando sempre più difficile. Cosa misura davvero il valore di un tema, se può essere generato da un prompt? E che valore ha un esame con risposte a scelta multipla, se possiamo ottenere quella giusta in pochi secondi?

Tutto ciò, tuttavia, potrebbe essere visto come un’opportunità per ripensare il modo in cui si valuta l’apprendimento.

In Italia, il Manifesto sull’AI Generativa dell’ISIS Europa, ad esempio, propone un modello di valutazione olistica, che invita a superare le logiche standardizzate per valorizzare l’intero percorso dello studente.

In questo approccio, la valutazione non si limita a test finali o prove scritte, ma considera un continuum di attività e competenze disciplinari e trasversali, osservabili nel tempo. Le tecnologie basate sulla GenAI, in questo contesto, diventano strumenti per rafforzare il feedback, personalizzare l’apprendimento e promuovere l’autoregolazione. 

Il Manifesto propone cinque linee-guida operative:

1. Strumenti di valutazione potenziati dalla GenAI, per una lettura più completa e tempestiva delle performance degli studenti;
2. Feedback continuo e personalizzato, reso possibile da sistemi intelligenti capaci di accompagnare lo studente lungo il percorso di apprendimento;
3. Supporto alla riflessione metacognitiva, con strumenti che aiutano lo studente a prendere consapevolezza dei propri processi di studio;
4. Peer review assistita, per favorire valutazioni tra pari con l’aiuto di suggerimenti generati in modo automatico;
5. Analisi dei dati educativi, finalizzata a monitorare progressi e aree di miglioramento, e a progettare rubriche dinamiche ed efficaci.

In un contesto del genere, serve andare oltre al singolo voto, per immaginare piuttosto un sistema di valutazione che sappia accompagnare lo studente nel suo percorso di crescita, riconoscendone i progressi, i tentativi, le domande, non solo le risposte corrette. È qui che l’AI può diventare alleata, per costruire esperienze educative in cui studenti e docenti possano riflettere, creare, migliorare fianco a fianco, con l’umano sempre al centro.

Le competenze che servono oggi ai docenti

L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale sta avendo effetti anche su chi insegna. L’AI non chiede ai docenti di diventare ingegneri informatici, ma professionisti consapevoli e competenti, capaci di orientarsi in un ecosistema educativo sempre più ibrido. L’insegnante “potenziato dall’AI” è colui che sa integrare in modo critico la tecnologia nella didattica, senza delegare a essa la responsabilità educativa.

Le competenze richieste si articolano in tre dimensioni principali:

• pedagogiche: comprendere come l’AI può potenziare l’apprendimento, personalizzare i percorsi, supportare la progettazione di attività e la produzione di contenuti, fino alla scrittura di prompt efficaci.
  
• etiche e critiche: educare all’uso consapevole dell’AI, saperne riconoscere i limiti e i bias, orientarsi nei quadri normativi e garantire trasparenza, inclusione e supervisione umana.
  
• tecnologiche e progettuali: conoscere le funzionalità degli strumenti di AI disponibili, valutarne l’affidabilità, integrare l’AI in ambienti digitali di apprendimento e sfruttare le risorse in modo creativo e costruttivo.

A queste si aggiunge un nuovo tipo di “intelligenza pedagogica”, che permette di mantenere il focus sull’umano anche quando si lavora con macchine intelligenti: pensiero critico, capacità di valutare e reinterpretare le tecnologie, spirito collaborativo.

La buona notizia è che non si parte da zero. Framework europei come le linee-guida UNESCO ICT-CFT forniscono una base solida da cui costruire, aggiornare e certificare le competenze dei docenti. Quello che serve ora è farle diventare realtà nelle aule, attraverso piani formativi chiari, continui e inclusivi.

La formazione sull’AI nella scuola italiana

Negli ultimi due anni, l’attenzione del Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) verso l’Intelligenza Artificiale è cresciuta in modo esponenziale. Il sistema scolastico italiano ha iniziato a riconoscere la necessità urgente di formare i docenti non solo sull’uso degli strumenti digitali, ma sulla comprensione critica, etica e pedagogica dell’AI.

Un punto di svolta è rappresentato dalle Linee-guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle istituzioni scolastiche (2025), che delineano una visione di AI antropocentrica, etica e responsabile”, fondata su quattro pilastri strategici (figura 1): principi di riferimento, requisiti di base per l’introduzione dell’IA, framework di implementazione, e comunicazione e governance.

I principi fondanti della strategia (figura 2) sono la centralità della persona, l’equità, la sostenibilità, la sicurezza dei sistemi, la tutela dei diritti fondamentali e l’innovazione etica e responsabile. 

Dal punto di vista operativo, le linee guida individuano anche i requisiti etici per l’impiego dell’IA nella scuola (riassunti nella figura 3), tra cui:

• sorveglianza umana e trasparenza nei processi decisionali automatizzati;
  
• criteri per evitare discriminazioni;
  
• una chiara attribuzione di ruoli e responsabilità per garantire un utilizzo sicuro e consapevole.

Uno degli aspetti più rilevanti riguarda la formazione del personale scolastico, indicata come leva strategica per garantire una transizione efficace. Le linee guida prevedono:

• l’attivazione di percorsi formativi specifici tramite decreti ministeriali;
  
• la creazione di una piattaforma digitale nazionale per condividere risorse, censire sperimentazioni e promuovere buone pratiche;
  
• l’integrazione dell’IA nella progettazione didattica, nella valutazione e nelle strategie di inclusione.

A queste si affianca il Piano “Scuola 4.0”, finanziato dal PNRR, che prevede percorsi di aggiornamento sulle competenze digitali avanzate e l’uso di tecnologie emergenti, tra cui AI, extended reality e ambienti immersivi. L’obiettivo è trasformare le scuole in “ambienti di apprendimento innovativi” e sostenere i docenti in questo cambiamento.

Accanto alle politiche nazionali, si moltiplicano anche le iniziative formative dal basso e i progetti pilota, come i già citati progetto OCSE 2023–2025 e ISIS Europa, e la creazione di comunità di pratica tra docenti, figure tech e ricercatori.

Non meno importante è l’introduzione dell’educazione alla cittadinanza digitale come disciplina trasversale (Legge n. 92/2019), rafforzata dalle linee guida sulle STEM e dal DM n. 183/2024 sull’insegnamento dell’IA come strumento di alfabetizzazione civica e tecnologica.

Tuttavia, affinché l’AI sia davvero un’opportunità di equità e innovazione, occorre investire sulla crescita dei docenti, offrendo occasioni reali di confronto, formazione e sperimentazione. Creare reti, comunità di pratica, spazi in cui l’errore sia accettato e l’esplorazione incoraggiata, perché nessuna transizione tecnologica ha senso senza una transizione umana. E questa passa anche dalla formazione.

Inclusione o esclusione? I rischi dell’AI

L’AI generativa, ha il potenziale di trasformare radicalmente l’istruzione rendendola più inclusiva, personalizzata e accessibile. Ma come spesso accade con le tecnologie emergenti, le promesse vanno di pari passo con i rischi, che richiedono una governance attenta, supervisione etica e politiche pubbliche chiare.

Divari digitali, bias e privacy

Secondo l’OCSE, quasi il 30% degli studenti nelle scuole svantaggiate non ha accesso a strumenti digitali adeguati, contro meno del 20% nelle scuole più ricche. Inoltre, l’accesso ai modelli di Gen-AI più avanzati è spesso riservato a chi dispone di dispositivi aggiornati, connessioni stabili, competenze digitali e familiarità con la lingua inglese, escludendo di fatto chi non è rappresentato nei dati su cui l’AI è stata addestrata.

Anche i bias algoritmici sono un rischio concreto: studi hanno dimostrato che alcuni sistemi di riconoscimento facciale sbagliano fino a 100 volte di più nel riconoscere persone non caucasiche. 

Un ulteriore aspetto critico riguarda la privacy. In Europa, il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) impone regole stringenti sulla raccolta dei dati personali, e l’AI Act europeo vieta espressamente l’uso dell’AI per la profilazione emotiva in ambito scolastico. Le tecnologie educative basate sull’AI sono considerate “ad alto rischio” e devono rispettare requisiti di trasparenza, supervisione umana e protezione rafforzata per i minori.

Per integrare l’AI in modo etico e sostenibile, è fondamentale che la tecnologia sia al servizio della persona, non il contrario. La supervisione umana resta imprescindibile, soprattutto in contesti delicati come la valutazione o l’orientamento degli studenti.

Tra i rischi da monitorare:

• dipendenza cognitiva: un uso eccessivo dell’AI può ridurre l’esercizio del pensiero critico, della creatività e del problem solving.
  
• affidabilità dei contenuti: i modelli generativi possono produrre contenuti errati o fuorvianti, mettendo a rischio la qualità dell’apprendimento.
  
• relazioni educative impoverite: sostituire le interazioni umane con sistemi automatici rischia di compromettere l’empatia, l’ascolto e il dialogo.

Verso la scuola del futuro: l’alfabetizzazione all’AI

Sviluppare una vera alfabetizzazione all’Intelligenza Artificiale non è più un’opzione, ma una priorità educativa e sociale. Come leggere e scrivere, anche comprendere e usare l’AI in modo consapevole è ormai considerata una competenza di cittadinanza.

L’UNESCO è stata tra le prime istituzioni internazionali a sottolineare la centralità dell’AI literacy, evidenziando nel Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education la necessità di integrare nei sistemi educativi competenze per “pensare in modo critico e responsabile” sull’uso dell’AI. Anche la Commissione Europea afferma, nel suo AI Act, che la diffusione dell’AI nell’istruzione deve andare di pari passo con lo sviluppo delle capacità digitali, della media literacy e del pensiero critico, per consentire ai cittadini di partecipare in modo consapevole ai processi democratici.

In Italia, il Ministero dell’Istruzione e del Merito ha pubblicato nel 2025 le Linee-guida per l’introduzione dell’IA nelle istituzioni scolastiche, integrando l’AI literacy nel quadro dell’educazione alla cittadinanza digitale previsto dalla Legge 92/2019. 

L’AI literacy si fonda su tre pilastri principali:

• alfabetizzazione concettuale: comprendere come funzionano gli algoritmi, da quali dati apprendono, con quali logiche e limiti.
  
• alfabetizzazione critica: riconoscere bias, implicazioni etiche e impatti sociali dell’uso dell’AI.
  
• alfabetizzazione creativa: saper usare l’AI in modo attivo e responsabile, formulando prompt efficaci, co-creando contenuti e valutando gli output con spirito critico.
  

Insegnare l’AI non significa solo parlare di tecnologia, ma offrire agli studenti gli strumenti per abitare in modo consapevole il loro tempo, facendo dell’intelligenza artificiale un alleato nella costruzione di futuro.

Un esempio concreto di approccio ludico e inclusivo all’alfabetizzazione all’AI nella scuola è Prompt’n’Play for kids, la versione di Prompt’n’Play sviluppata da noi di Flowerista e pensata per bambine e bambini, ragazze e ragazzi dai 6 ai 14 anni. Il nostro serious game permette di sperimentare la scrittura di prompt in modo collaborativo, creativo e consapevole, grazie a un sistema di carte e al supporto di un assistente AI che guida i partecipanti con feedback immediati e personalizzati. Il tutto avviene in un ambiente sicuro e guidato, che valorizza la curiosità, la comunicazione e il pensiero critico, in linea con i pilastri dell’AI literacy promossi da UNESCO e dalla Commissione Europea.

Una scuola umano-centrica: tecnologia al servizio dell’insegnante

Nel dibattito sull’AI a scuola, c’è un principio che deve rimanere saldo: la centralità della persona. L’UNESCO parla di approccio umanistico per descrivere un uso dell’AI che non sostituisce, ma rafforza le capacità umane. Anche le Linee-guida del MIM lo ribadiscono con forza: l’AI deve essere progettata e utilizzata per estendere le capacità intellettuali, relazionali e sociali degli insegnanti e degli studenti, non per comprimerle o standardizzarle.

L’insegnante, in questo contesto, non scompare. Cambia ruolo, diventa guida etica, facilitatore di apprendimento complesso e curatore di ambienti educativi intelligenti. Deve essere formato per comprendere i meccanismi e i limiti epistemologici dei modelli generativi, e allo stesso tempo deve saperli integrare in modo creativo nella progettazione didattica. È lui o lei il deployer umano previsto dall’AI Act, responsabile di monitorare, supervisionare e, se necessario, intervenire in tempo reale per correggere, prevenire o bloccare comportamenti inappropriati dei sistemi di IA.

Inoltre, l’Ethics of Care by Design, proposta in ambito educativo, suggerisce che l’etica non debba arrivare a posteriori ma essere parte integrante della progettazione delle tecnologie educative. 

Le priorità per la scuola italiana oggi

L’Intelligenza Artificiale è entrata in classe, e ha portato con sé domande nuove e necessarie. Cosa significa insegnare in un’epoca in cui l’accesso all’informazione è istantaneo? Come si coltiva il pensiero critico quando si convive quotidianamente con sistemi che generano testi apparentemente impeccabili?

Le risposte non sono semplici. Ma una cosa è chiara: l’AI non può essere subita, va compresa, governata, indirizzata. Serve ripensare la scuola come spazio relazionale, etico, creativo, dove studenti e docenti crescono insieme, anche grazie all’AI.

Le priorità, allora, diventano chiare:

• sviluppare un’AI literacy diffusa, inclusa nei curricoli e nella formazione docenti, fin dalle scuole primarie;
• progettare modelli valutativi e didattici coerenti con la complessità del presente, dove la collaborazione con l’AI sia una competenza e non una scorciatoia;
• garantire equità d’accesso, tutela dei dati e trasparenza degli algoritmi, come già delineano l’AI Act europeo e le Linee guida del MIM;
• sperimentare strumenti e linguaggi innovativi come il nostro Prompt’n’Play for kids, per insegnare a dialogare con l’AI in modo etico e consapevole.

L’AI ci pone davanti a una sfida educativa, ma anche a un’opportunità: reinventare la scuola come luogo in cui tecnologia e umanità si intrecciano per formare cittadini liberi, critici e capaci di orientarsi nel futuro.

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KEY TAKEAWAYS

Dati chiave

• L’AI può automatizzare fino al 40% del lavoro docente (stima McKinsey 2019).
• Piattaforme di adaptive learning come Mindspark hanno ridotto i gap di apprendimento in studenti con livelli diversi.
• Circa 30% degli studenti in scuole svantaggiate non ha accesso a dispositivi adeguati (dati OCSE).
• Serve sempre supervisione umana.
  

Azioni concrete per le scuole

• Introdurre l’AI literacy già dalla primaria con attività semplici e guidate.
• Usare AI per personalizzare esercizi, feedback e supporto agli studenti DSA/BES.
• Formare i docenti su: uso critico dell’AI, bias, privacy, progettazione didattica.
• Sperimentare strumenti AI per facilitare burocrazia (orari, iscrizioni, documenti).
• Integrare rubriche di valutazione che includano processo, riflessione e collaborazione con AI.
  

Rischi da tenere sotto controllo

• Divari digitali tra studenti con e senza dispositivi.
• Bias algoritmici, soprattutto in sistemi che analizzano testi o immagini.
• Privacy dei minori (GDPR + AI Act europea).
• Rischio di dipendenza cognitiva: studenti che delegano troppo all’AI.